数学
情報を数学的に理解するための基礎を学びます。
離散数学確率論常微分方程式
数理情報学コース
MATHEMATICAL INFORMATICS COURSE
数学、コンピュータ、情報の基礎……それらを使いこなす数理的手法を学び、理論が応用に役立つ面白さを学ぶ
cource
コースの紹介
数理的なアプローチによって情報の基礎を学び、プログラミングによって情報の問題解決の手法を学ぶことによって、情報を理解し将来を切り拓くための基盤作りをめざします。論理的思考力と想像力の養成を重視した教育、研究を行います。数学とコンピュータが好きで、将来、情報分野に進みたい人に適したコースです。
fields
学べる分野
数学とコンピュータを基礎として、情報を学び・研究するコースです。 低学年次では、CやPython、数理情報学入門、離散数学などを通して、 数学的思考とプログラミングの基礎を身につけます。 高学年次では、データ科学、機械学習理論、システム理論などの専門分野を学び、 発展的に学習を進めます。 また、演習科目を通して少人数で実践的に学び、最終的には研究へとつながっていきます。
コンピュータ
プログラミングを通して、計算機の仕組みと問題解決の方法を学びます。
コンピュータプログラミング数理プログラミング数理情報学基礎演習・応用演習
情報
情報を扱うための理論と応用力を身につけます。
画像処理データ科学情報科学機械学習理論システム理論人工知能
career
卒業後の進路
情報関連企業や研究機関など、幅広い分野で活躍しています。 また、大学院（修士課程理学専攻）へ進学し、より高度な専門知識を身につける学生も多くいます。 数学・情報の教員免許を取得し、教育の分野に進むことも可能です。
企業等への就職
一般企業や情報関連企業、官公庁への就職
大学院への進学
大学院修士課程理学専攻へ進学
教員への就職
数学・情報の教員免許の取得し、教員を目指す
学系全体での進路実績については東京電機大学理学系のページの 項目「主な進路・目指せる資格」 をご参照ください。
research
教員・研究室
数理情報学コースに所属する教員と研究分野を紹介します。
